集相关数据了
为什么数据很重要，就重要在这里，谁拥有大数据，谁才能做AI，否则连人工智能的门槛都迈不进去
而显然，沸腾集团和方洲国际在数据收集方面，绝对是全球领先的，软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好
而收集、统计、处理这些数据，又需要海量的算力支持，这就涉及到超算中心项目了
经过两年的布局和发展，目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房，投资额超过300亿，但算力依然供不应求
其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块，其中又以科研云计算的需求为最
原因很简单，国内提供能这么强大算力，并且服务费用这么低廉的超算中心，只有沸腾超算中心了
众所周知，搞科研很烧钱，而计算机科研烧钱主要就是烧在了人力、硬件和电力上
人力方面还好说，毕竟是高科技人才，值那个价，要做相关科研，这是必须的投入
而硬件方面，根据摩尔定律，计算机硬件更新换代的速度很快，如果让科研机构自己时不时地升级硬件设备，成本太高，根本耗不起，但如果不更新升级硬件设备，能耗大不说，工作效率也低，并非长久之计
而且还要考虑硬件折旧问题，许多硬件电子设备长期满负荷运转，使用寿命比家庭电脑低得多，沸腾超算中心前头一边在新建机房，后面又一边在更换老旧损坏设备，运营成本居高不下
至于电力，现在整个光伏产业都是巨亏，如果不靠国家补贴，根本活不下去，更别说使用高昂成本的太阳能电力的超算中心了
而这些成本，如今都被沸腾超算中心承担了，科研机构当然是趋之若鹜，使劲地薅沸腾超算中心的羊毛
也正是因为如此，尽管生意火爆，但运营了两年的沸腾超算中心别说赚钱了，保本都做不到，依然是亏本状态，甚至可以说是血亏，每年都要倒亏几十亿
这也使得银行没有再批复给沸腾超算继续贷款，参与投资的几家股东也不太愿意继续融资投入，沸腾超算中心建立了一百多座机房后，开始后继乏力
做实业就是这么难，不是讲一些故事和概念，就能忽悠住投资者的，那是必须拿出实实在在的业绩，才具有说服力
而超算中心不给力的话，各家的人工智能研发工作就只能断断续续，一般就是利用深夜算力谷期时，租赁相对便宜的算力对AI进行训练，但算力成本依然高昂，烧钱烧的很快
所以要在人工智能研发上发力，对方杰而言，最终真正要解决的问题，其实是算力的问题，或者说超算中心的运营成本问题
而要降低超算中心的运营成本，最直接的方式就是提高算力基础价格，但这么做的话，又与搞超算中心的目的