人的效率和准确性
陈神之前随机抓取快音上面的一部分视频向系统神经网络展示，在没有任何指令的情况下，这个神经网络自主学会了对于各种物体的识别
比如视频里面出现过的动物，人类，以及家具等等
到了现在它已经可以完美识别出二十多种网络上常见的动物，无论动态还是静态，根据目前检测到的结果，识别错误率已经降到零了
陈神还试着从几张猫的图片里面人工截取了腰身的部分，结果系统神经网络面对这种迷惑性极强的图片，依然准确识别出图片上是属于猫的腰部，而不是豹子或者老虎的腰
这样的图片，有时候人都认不出来
类似的实验在业界内有各种各样的大公司做过，但这仍然是一个惊人的成绩
要知道，他向神经网络展示的视频大概只有十万的数量，而这些视频里面有关于猫或者其他动物的数量就更加少了
也就是说，系统神经网络只进行了极少量的训练，就已经可以做到完美识别某一样物体了
而其他神经网络，想要做到接近的效果，需要建立起一个庞大的数据库和庞大的神经网络，让它进行至少亿万次的训练学习
人们在各种网盘上面上传的图片和视频，以及各种大型直播网站，背后就隐藏着一个深度神经网络正在进行扫描式的“学习”，实时监控着视频画面和弹幕，判定违规内容
不过，哪怕是经过这么多次学习，目前业内大部分神经网络图片识别效果仍然感人，距离系统神经网络百分百的准确还差得远
当然，系统神经网络也不是没有缺点的，或者说也算不上是缺点
那就是随着运行的时间，它需要的服务器资源越来越多，现在他的电脑已经有点容不下了
“是时候给它配一台服务器了”陈神开了一瓶快乐水，到网上查了查各种服务器的性能，很快就相中了其中的一款
把链接和需求发给王倩之后，他就当起了甩手掌柜
而在此时
已经从家里返校的周大福躺在宿舍的床上，刷着手机里面的新闻
宿舍里，他的大儿子陈鹏在练着无球的后仰跳投，不时就会起跳，把手里的空气球投出去
“福儿砸，最近那个大机甲的事情你听说了没？”陈鹏休息了一下，突然开口
周大福抬起头来，看了他一眼，“当然听说了啊，我现在就在看着相关的新闻”
“网上都在说这种大机甲建不起来，说得我心里都有点犯嘀咕了，你说这么大的机甲是不是不太现实啊”
刚刚听说这个项目的时候，周大福作为一个机甲粉是挺开心的，不过后面他看着网上的言论，也越来越觉得，这个项目是不是不太靠谱？
他看着网上那些人列出的各种公式定理，从纸面上就给这个项目定了死刑
一个人这么说还好，可是一百个人