人们所期望得到的结果。
神经网络算法的用途十分广泛,大众经常使用的图片识别、语音识别、乃至AI换脸的背后都有它的影子。
同时它也是计算机自行“学习”的基础。
以图片识别作为例子,如果向计算机展示猫的图片,计算机就可以通过算法分析并记住猫的特征。
并且在之后展示的其他图片中,计算机可以根据这些特征识别出图片里面的猫,这种识别会随着识别量的增大而越来越精确。
这就是计算机的学习。
人们所期望得到的结果。
神经网络算法的用途十分广泛,大众经常使用的图片识别、语音识别、乃至AI换脸的背后都有它的影子。
同时它也是计算机自行“学习”的基础。
以图片识别作为例子,如果向计算机展示猫的图片,计算机就可以通过算法分析并记住猫的特征。
并且在之后展示的其他图片中,计算机可以根据这些特征识别出图片里面的猫,这种识别会随着识别量的增大而越来越精确。
这就是计算机的学习。
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